可以先统计下现网生产环境资源,通过虚拟化技术做整合
从功能角度讲,数据流向分为业务区到外网区,外网区到业务区以及内网区到其他部门间的数据交换,从技术角度又分为,文件传输,数据库传输,API调用及消息传递四种方式,可针对每个数据流向分别创建多种技术实现手段,保障数据合理高
目前power小型机的优势主要在稳定性,主要看数据库服务器上承载着什么类型的系统,对稳定性要求比较高的话,可以选择小型机
可以将大数据与AI进行结合,做些线性回归针对某些场景做预测,或者对于连续数据中的异常点做识别
海量数据的情况下,可以考虑逐步建立分级存储,将从设备角度的思考往从功能及业务角度思考转变,NAS、SAN逐步向分布式存储、云存储转变
从功能来讲,人社相关互联网类型的应用可以放在公有云上,但需注意数据安全及敏感数据的保障,如果涉及到线下线上数据互通,还需做好防病毒及数据脱敏等安全工作
云平台本身都自带高可用技术,通过虚拟化和存储复制来实现HA及DR保障
DevOps可以有效降低生产中发生问题的概率,还能提高变更的效率和频次,具体说明还是得拿数据说话
数据清理现在一般都采用物理删除或完全归档到磁带封存的情况比较多
在线 归档往往是大家比较关注的点 但是往往会漏掉销毁 销毁一般需要在上线的时候就加以考虑 要不就会出现越来越胖的现象
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