大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升在什么地方 ?

大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升主要体现在以下几个方面：

1. 更快的部署和迭代速度：容器化技术允许用户以更快的速度部署和迭代应用程序。容器可以在几秒内启动，而传统的虚拟机可能需要几分钟。这意味着在大数据应用中，容器化可以显著减少开发和测试时间。
2. 更高效的资源利用：与云化+分布式存储相比，容器化技术可以更高效地利用资源，因为容器共享宿主机的操作系统内核，而不需要为每个应用程序都运行一个完整的操作系统，如虚拟机所需。
3. 灵活的编排和自动化：容器化平台如Kubernetes提供了强大的服务编排功能，使得管理和自动化容器的部署、扩展和更新变得更加容易。这种灵活性使得大数据平台可以更快速地响应需求变化。
4. 容错和自我修复能力：容器化平台可以自动处理容器的故障，如容器崩溃，平台可以快速重启容器，保证服务的连续性。
5. 跨云和混合云的兼容性：容器化技术的一个重要优势是它可以跨越不同的云服务和本地环境，使得大数据平台可以在混合云环境中无缝运行。
6. 成本效益：容器化可以减少对硬件资源的需求，从而降低成本。此外，由于容器的快速启动和停止，可以更有效地使用计算资源，进一步降低运营成本。
7. 环境一致性：容器化确保了开发、测试和生产环境的一致性，这对于大数据应用来说非常重要，因为它简化了部署和故障排除过程。
8. 安全性：容器化平台可以提供更好的安全隔离，因为容器之间的交互受到限制，减少了攻击面。

总的来说，大数据平台容器化混合部署通过提高部署速度、资源利用效率、灵活性、容错能力和跨云兼容性，提供了比云化+分布式存储更具优势的扩容弹性解决方案。