企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责？

1、算法工程师：
职责：负责收集、整理、清洗和标注数据，确保数据的质量和有效性。负责选择和设计大模型的架构，进行模型的训练、验证和调优。
原因：数据是模型训练的基础，算法工程师对数据的理解和处理能力决定了模型的质量和性能。
2、产品经理：
职责：负责了解业务需求，将业务需求转化为明确的模型优化目标和方向。与数据科学家保障模型优化与业务需求保持一致。
原因：产品经理是连接业务和技术之间的桥梁，确保模型策略调整与业务需求保持一致。
3、模型开发工程师：
职责：负责模型的部署、维护和监控。根据业务需求和模型性能，对模型进行迭代和优化，确保模型在实际业务场景中的稳定运行和良好性能。
4、项目经理：
职责：负责整个模型项目的管理工作。保障项目的顺利进行，解决项目中出现的问题和对外沟通保障。
5、语义训练师：
职责：语义训练师主要负责标注和验证数据，确保模型能够正确理解文本的含义和上下文。需要对大量的文本数据进行标注，参与模型的验证和调优过程，提供反馈和建议，以确保模型在实际应用中能够准确理解并响应各种语言现象。
原因：帮助模型识别和理解复杂的语言模式，从而提高模型的性能和准确性。