目前业界主流的数据分析工具都有哪些,各有什么特点,分别能实现哪个层级的数据分析能力?

根据Gartner定义,数据分析分四个层级,智能程度从低到高分别为:描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。目前市面上数据分析软件众多,如SmartBI、帆软、Tableau、PowerBI等,这些工具软件更偏向于描述性分析,在预测性和处方性分析方面都比较弱。随着企业数字化转型的深...显示全部

根据Gartner定义,数据分析分四个层级,智能程度从低到高分别为:描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。目前市面上数据分析软件众多,如SmartBI、帆软、Tableau、PowerBI等,这些工具软件更偏向于描述性分析,在预测性和处方性分析方面都比较弱。
随着企业数字化转型的深入,数据作为资产属性越来越重要,企业对数据的分析需求越来越复杂,比如管理层和业务人员,他们只需要利用工具,进行描述性分析即可,而业务部门的数据应用人员,他们需要做到诊断性分析,而业务与技术部门的数据挖掘人员,要做到预测性分析和处方性分析。因此,他们需要掌握的技能和使用的分析工具也不尽相同,因此,我想向各位专家请教,目前业界都有哪些数据分析工具,能实现哪个层级的数据分析能力?

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jack01jack01大数据架构师某城商行

我简单聊聊当前的使用情况,我们主要使用SAS和Python做数据分析,描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析都能实现。SPSS Modeler 也能实现,但是一般用在预测性分析多点。 SmartBI、帆软、IBM Cognos等更多是报表类BI可视化开发工具,可用于做报表类数据分析,但对智能营销等大数据多维分析场景并不合适。也可以考虑使用多维分析产品Apache Kylin 组合BDP等可视化工具做多维分析业务。

银行 · 2022-04-06
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回答者

jack01
大数据架构师某城商行
擅长领域: 大数据大数据平台数据库

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  • 发布时间:2022-04-06
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