中小城商行如何在大数据背景下,根据数据特性进行存储的规划?

随着银行数字化转型的深入,海量的数据需要得到保存和处理。不同类型的数据对存储的要求不同:有些数据对存储的性能要求高;有些数据的数据量大,增长快速;有些数据经常需要被分析、挖掘,而有些数据只需要被保存......。就中小城商行而言,如何在大数据背景下,根据数据特性进行存储的...显示全部

随着银行数字化转型的深入,海量的数据需要得到保存和处理。不同类型的数据对存储的要求不同:有些数据对存储的性能要求高;有些数据的数据量大,增长快速;有些数据经常需要被分析、挖掘,而有些数据只需要被保存......。就中小城商行而言,如何在大数据背景下,根据数据特性进行存储的规划?

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amanyamany系统架构师zes

经过这几年的发展,大数据存储的技术已经很成熟了,可以考虑规划一个统一的存储数据底座,在这个底座上,支持把结构化、非结构化数据都放在一起统一访问。考虑数据的访问效率,可以把数据分层存储,数据在各层间自由流动,实现效率、成本最优。同时,数据格式上可以考虑统一起来,比如新兴的批流融合、湖仓一体等等,一份数据,一种格式可以支持多种业务场景,减少数据搬移和重复存储。

IT咨询服务 · 2022-02-24
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amany
系统架构师zes
擅长领域: 大数据存储数据库

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  • 发布时间:2022-02-24
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