有没有识别非结构化数据中冷数据的好方法？

这个还是需要结合具体的业务场景来看，有的业务场景下的数据时间特性很明显，可以根据时间特性来进行区分。有的业务场景数据的冷热比较明显，也就是有些数据会被频繁访问，这些可以根据访问计数来进行区分。我这边也接触到有的客户的场景是，某些数据可能很久都没有访问，但是偶尔还是会被访问，但是访问可能也就一两次，这种情况下可能就很难预先来进行区分。所以由的客户采用的做法是温数据的处理方式，不再强求数据分冷热，而是所有的数据都放在那里，这样来保证整体的访问体验。