对于用户网站浏览数据，modeler有什么好的解决方案

首先需要通过对大量历史用户数据进行训练，找到合适的算法和规律，例如用户购买产品倾向、产品关联、用户聚类等，根据训练好的模型对新用户进行评分，为其找到合适的产品或服务，然后才是个性化营销。例如银行的信用卡申请，先根据已有客户的信贷信息对客户进行了分群，针对不同人群采取不同的信用卡申请策略，信用等级高的简化并加速申请流程，信用等级一般的增加审批内容及流程，信用等级差的拒绝其申请，得到上述规则后，会对每一位新申请用户，根据其个人信息进行信用评分，然后不同的评分等级进入不同的申请处理流程。这样的方法同样适用于零售业的客户营销。