看一下数据量,如果数据量就几个TB,用传统存储就行。如果数据量很大,又有云访问,用对象存储。如果只是局域网访问,用分布式NAS。
选择存储设备:容量、性能、稳定性,如何达到一个平衡状态。实际操作中,面临数据库技术路径的选择:数据库会不会变成开源的存储技术路径的选择:分布式 vs 集中式迁移前,运维的基线状态迁移方案,迁移大量数据如何减少停机时间
存储资源池:不是一个单一种类的大池子,可以有 文件传输平台这个小池子。 文件传输平台:高速交换非结构化数据。可以用有分布式处理能力的分布式NAS。
VMAX到PowerMAX可以无中断迁移DS8000到PowerMAX,主机端卷操作,或用VPLEX
考虑下面几件事情,再做决定:1. 非结构化存储存的是什么?如果是影像和扫描件,由备份软件备份的备份数据,压缩和消重的效果不会特别好。2. 非结构化数据的使用方式。是频繁的读写,还是一次写多次读?频繁读写会对存储的处理能
最理想的架构是一套资源池搞定热温冷数据,数据不出池,即在资源池的边界处无数据移动。这种思想是设备内部存储分层思想的延续,主要是为了解决客户的初始投入成本问题。 下面以Dell的PowerScale为例,说明怎么处理热温冷数
不建议脱离技术和产品讨论存储资源池资源池是一个概念,具体怎么搭建,是一个还是多个设备,都与产品和具体的技术有关。例如,存储虚拟化是资源池,软件定义也是资源池替换与维护不太一样。维护,同种设备故障,或扩容,本质上技术没
以不同厂商的视角,对这个问题的答案是不一样的。例如,以Dell的PowerScale为例,这个问题不存在。再如,传统的NAS存储替换成Ceph,最靠谱的方式还是从应用层去做数据迁移。由应用写段代码或脚本。
这是一个应用方面的问题,与应用的数据结构有关,由不合理的数据结构导致建议根据自己的应用特点,开发一套检查工具和一套规则。 并考虑按既定的规则处理实时数据
从数据存储和长期保存的角度,建议:分类、分级、有标准、集中管理、定期抽查
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