随着券商行业信息化的发展、服务方式的便捷、服务时间的灵活，带动了券商行业非结构化数据爆发式增长。而数据是企业最重要的资产，企业加强数据保护和有效管理，确保数据安全，确保自身业务持续运行显得尤为重要。

企业的业务种类不断丰富，业务量不断增加，数据存留的时间要求越来越长，使得企业需要管理的数据体量越来越大，海量多态非结构化数据的访问效率将直接影响上层业务体验。传统的数据备份无法解决海量文件的逻辑数据备份的问题，在保证业务稳定运行的同时，进行硬件更新、容量扩展以及故障更换的问题，这些问题都是企业急需解决的。

随着企业业务量和数据量的增加，部分企业的数据量甚至达到了PB级，传统存储无论是采购流程、采购成本、部署速度等方面较对象存储已没有优势，企业基本可以用现有的软硬件环境搭建对象存储系统，而无须走传统的采购流程，X86服务器和IP网络都是相对标准化和廉价的，这样在成本上也会有比较大的优势，对象存储架构可以实现数据自动保存多个副本，副本丢失后，自动恢复；适合大数据处理，可构建在廉价机器上：通过多副本提高可靠性，提供容错和恢复机制。

由于是新技术，在对象存储架构落地过程中，券商正面临着很多挑战，例如：

1、券商企业海量的非结构数据，比如文档，图片，影像的备份如何提高效率？特别是海量的小文件备份效率的提高？

2、券商企业的非结构数据如何从传统存储迁移到对象存储上？需要注意哪些问题？

3、券商企业选用对象存储有哪些关注点？

4、券商对象存储架构如何实现数据备份？

5、传统存储与对象存储的比较?各有哪些优缺点？对象存储在安全性、可扩展性上有哪些优势？

为了帮助华东地区券商企业针对对象存储相关项目建设落地加强同行交流，twt社区将在1月22日组织线上封闭式同行交流活动，将邀请到社区证券行业资深存储专家和戴尔科技技术专家进行交流分享，欢迎华东地区券商等金融行业会员报名参与！

活动时间：2022年1月22日下午 14:00-16:30

同行交流形式：线上腾讯封闭会议，审核通过后发封闭会议地址

报名条件：本次同行交流只限华东地区证券等金融行业存储相关岗位职责的人员报名参与！

报名方式：

1、发送姓名、公司、职位、电话至邮箱：peibin.peng@twtgroup.com.cn 进行报名审核；

2、在此活动平台上直接登录报名即可。

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